这是该公司以煤矿综合自动化、物联网、云计算、大数据技术为支撑，建成统一的集成平台——智能综合管控平台，实现生产经营全流程一体化协同管理，做到矿山数据智能化精准采集、网络化传输、规范化集成，实时、精细感知企业安全、生产、运营的“心跳”和“脉搏”。如今，综合管控平台已经逐步成为提升管理效率、支撑管理决策、保障安全生产的重要方式之一。

以往，不同生产业务数据分散在不同科室的业务系统，数据量庞大，无法实现互联互通。今年，该公司通过综管平台融合了11个科室，涉及50多个系统产生的关键数据，以统一标准、统一格式将进行存储、分析与展示，将海量复杂的数字转化为更为直观便捷的可视化图表。通过“一张图”集成融合，实现安全监测、视频监控作业、人员定位、生产管理、应急救援等数据管理的集成与融合联动；通过“一张图”决策分析可实现以图管理、以图防灾救灾应急联动服务，全面构建以“一图管全矿”为理念的协同制图、整体看图、规范管图与决策用图的创新管理模式。

资源高效整合的背后，是强大的云数据中心，海量生产经营数据汇聚于此进行存储、分析和传输，所有应用系统被部署上“云”后，打破了系统之间的数据壁垒，可以实现一网通查，建立全局联动的高效服务平台。

“以前我们一台服务器只能专属服务一套应用系统，服务器之间存在壁垒，资源无法共享，即使有剩余计算能力也是无法另做它用”，自动化科科长王晶晶介绍说，“云计算打破了这种局面，它采用虚拟化的技术，实现服务器跨实体融合，将所有服务器的数据计算处理能力整合在一起，再按各部门计算需求进行二次分配，有效提升了数据资源配置效率。”

在余吾煤业公司，690套视频监控摄像头，源源不断采集信息，为数据分析、“无视频不作业”、生产决策提供依据。

今年，该公司着手智能AI视频管理系统建设，将现有工业视频监控和AI智能分析结合在一起，实现各个业务系统的工业视频监控和安防视频监控统一纳管，通过该系统承载的安全管控一体化智能辅助平台，将各环节采集到的数据，利用深度学习技术进行演化训练形成AI模型，基于AI模型对前端设备进行赋能，应用于不同的场景，使得矿区生产决策、生产管理、生产安全更智能。

如今，大数据可以将摄像机拍摄回传的图像不断累积并进行模型训练，AI分析模型持续迭代升级，使物理行为判别结果越来越精准。摄像头智能识别可对接井下皮带沿线、入井口、机头机尾等关键地点的视频监控，并在后台通过数据标注、模型迭代训练等方式形成基于主煤流监测、皮带异物识别、人员行为监测的特色算法模型，提高系统的识别精度和效率，帮助监管人员更快，更加方便识别到违章事件，并针对性进行告警处理，实现对采掘头面、生产系统、重要岗位、灾害治理全过程、检测检验关键环节的视频监控“全覆盖”。

通过数据分析、智能化控制进一步促进从“自动化”向“智能化”转变，进而提高生产效率，降低人员成本和安全风险，加速智能化建设进程。

“调度台，这里是S5207智能综采工作面作业现场，现场交接班完成，设备运行正常。”综采预备队队长王羽拿着智能手机，在井下与井上调度指挥中心连线，完成了当日工作汇报。

今年，余吾煤业公司安全管理人员、特殊岗位人员手里都多了一部“特殊”手机，这部手机可以和井上电话连线，进行视频作业指导、工作汇报等业务，让井下信息掌握更加智能、便捷、高效。

“有一天跟班我发现皮带变频有问题，我立即拿出电话跟厂家联系，不到十分钟问题解决，有这部手机真的很方便！”综采一队队长王晓鹏介绍。在该公司N2107工作面，王晓鹏每天都会带着智能手机下井，跟班记录、隐患排查、故障处理，都可以通过手机和井上联系，快速处理。不仅如此，王晓鹏还会用手机拍下工作环节中需要改进的地方，在岗前仪式上滚动播放、重点强调，提高现场作业人员的标准化水平。智能手机还可以使用日常的微信、WPS、钉钉等软件，让管理人员实现井上井下随时随地办公。今年以来，该公司已经发放了117部井下防爆智能手机，为管理人员提供了更加便利的工作条件。

“在井下与井上的无线通话基础上，我们还升级了井下精准定位系统，可以清晰地看到设备和员工在哪个区域，定位误差不超过0.3米。”自动化科科长助理李立强向记者介绍。“矿用井下人员精确定位系统”实现了员工下井轨迹和车辆运行轨迹的实时观看，将人员实时定位、轨迹跟踪查询、安全警示报警监测、应急快速搜寻等功能集于一体，同时兼容车辆定位。